מה נלמד בקורס?
חיבור למודלי LLM
אינטגרציה חלקה עם OpenAI, Claude, Gemini, AWS Bedrock ו-Ollama (הרצה מקומית).
Vector Store & RAG
תמיכה ב-RAG עם Redis, PostgreSQL/PG Vector ו-MongoDB.
MCP Support
בניית שרתי ולקוחות MCP בצורה פשוטה.
Advance Patterns
ניהול Chat memory, Tool/Function calling ושימוש ב-Advisors API ללוגיקה חוזרת.
Observability
ניטור פעולות AI עם Actuator, Prometheus, Grafana ו-Jaeger.
Guardrails
בדיקה והערכה של פלטים להבטחת אמינות ומניעת הזיות (Hallucinations).
למי הקורס מתאים?
- מפתחי Spring Boot שרוצים להישאר רלוונטיים בשוק העבודה.
- ארכיטקטי תוכנה שצריכים להטמיע פתרונות AI בארגון.
- מפתחי Backend שרוצים לבנות מוצרי AI מבלי ללמוד שפות חדשות כמו פייתון.
מה תקבלו בקורס?
- מעל 10 שעות של ווידאו ערוך, מושקע ומדוייק שישאיר אתכם עירניים ולא יבזבז את הזמן היקר שלכם!
- הווידאו ילווה בטקסט מדויק בשפה מקצועית.
- מצגות ויזואליות ברמה גבוהה שכיף לראות.
- גישה מלאה לכל הקוד של הדוגמאות והפרוייקט המלא ב-GitHub
הרשמו כדי להבטיח את ההנחה המוקדמת - ללא התחייבות לתשלום!
מילה אישית
"היי, אני יובל, מנהל הפיתוח ב-Computrade. אני בונה את הקורס הזה תוך כדי תנועה, מתוך הבנה שהשוק צמא למפתחי Java שיודעים לשלב AI בצורה ארגונית (Enterprise). הקורס מלווה בדוגמאות קוד חיות, פרוייקט אמיתי, מצגות מושקעות וגישה ל-GitHub של הקורס."